對您來說，轉化是目標——為銷售團隊創造更多潛在客戶。 刪除著陸頁上的導航可以提高轉化率嗎？ 好吧，一個人發現用戶這樣做時感到被困，反而增加了跳出率。 許多品牌——無論大小——在支持數據驅動的決策時，轉化率和收入都有顯著增長，你希望看到你的品牌也這樣做。 事實上，最近添加的谷歌優化現在使這一切變得更加容易。 換句話說，成功的個人、團隊和企業會再次測試、評估和測試，直到獲得成功。 然而，從邏輯上講，我們中的許多人都知道這不是事實。 正如任何成功的商人、藝術家或運動員都會告訴你的那樣，成功伴隨著失敗。 及時了解最新的營銷、銷售和服務提示。 在多變量測試中，網站流量被分成頁面的每個可能組合——其中衡量更改的有效性。 多變量測試或多變量測試在其核心機制和理念上與 A/B 測試相同。 當然，不同之處在於，多變量測試允許您比較更多數量的變量以及彼此之間的相互作用，並測試單個頁面上多個部分的更改。 做 A/B 測試和拆分測試本質上是同一個概念。 將一個版本提供給一個組，將另一個版本提供給不同的組是您執行此操作的方式。 無論您的實驗結果如何，請利用您的經驗為未來的測試提供信息，並不斷迭代優化您的應用或網站的體驗。 為了確定收集客戶評論的最佳方式，我們對電子郵件通知與應用內通知進行了拆分測試。 在這裡，
